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凤凰体彩-摆脱瓶瓶罐罐?古老化学走进自动化时代

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人气:20774发表时间:2021-10-25【
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解决瓶子?历史悠久的化学进入了自动化时代。今天的焦点一直是化学家的工作是按照人的方法进行的,虽然自动化在化学工业中并不是什么新鲜事物,比如活性肽的自动合成和高通量筛选等。但是,这种自动化生成仅被困在单一类型的化学反应或步骤中。

现阶段,尚未能够包括生成有机化学的所有自动化规范和通用化学操作计算机语言。一位生物学家挑战了这项日常任务!据英国客户新闻报道和商业服务频道网站近期报道,包括美国格拉斯哥大学化学家李克罗宁在内的美国正在尽最大努力使化学物质的生成越来越自动化。例如,克罗宁的精英团队开发了一种“化学。

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智能机器人”及其化学描述语言和相应的计算机技术。该系统软件可以将化学文献翻译成智能机器人能够理解的分子配方,并批量生产这种分子。

科研人员说。这种科学研究和尝试有希望将化学推向自动化时代,加快药物开发进程,激发更高效的太阳能电池板,推动对宇宙的探索。“化学智能机器人”系统软件效率高,化学家非常好。

据英国科学杂志报道,2018年底,克罗宁精英团队研制出“化学电子计算机”,它是一套由试管婴儿、蒸发皿、过滤和液液分离设备组成的系统软件,空调蒸发器及其输送化学物质的管道、闸阀和泵。可以操作一套计算机语言来操纵相关分子的变换。据了解,他们利用这套程序化交易自动合成系统软件,在没有人力资源干预的情况下,生产出了三种优质的药用化学物质:硫酸苯海拉明、氟氟苯和多丹。

不,它的生产力和产品纯度可与人造产品相媲美。现在,他们已经向化学自动化迈出了关键的第二步!本月早些时候,克罗宁精英团队在科学杂志上宣布他们已经开发出一套产品。XDL,一种化学描述语言,可以教“化学电子计算机”做什么。此外,它还开发了一套名为SynthReader的手机软件,可以将同行评审的期刊论文变成“化学电子计算机”。

“一个可以执行的程序流程。一般情况下,克罗宁精英团队的新系统都会转换成XDL。其他命令。XDL专门指导“化学计算机”使用其电热器和试管婴儿进行相应的化学反应过程。

他表示,该系统软件的优势之一是化学家可以用简单的英文写出化学反应,无需培训即可实际操作设备。特别重要的是,科研人员可以利用他们的化学专业知识来检测编码中的错误。科研人员对该系统软件的测试结果表明,从参考文献中获得了12个化学秘方。

“化学电子计算机”以与人类化学家相同的高效率实现了这整个过程。克罗宁的梦想是,在未来,科研人员将能够进行电子推送。盒子就像 PDF 文件一样易于组装和生产制造分子,这加速了药物制造进入数字时代。

这样,chemis。不用自己去上班,自己做基础生成,可以全身心的去寻找新的感悟。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?此外,这套系统软件可以让化学家避开实验室,协助科研人员尽量减少有机溶剂的使用,实现低碳环保,让发电更安全。

Cronin 精英团队希望他们能够开发和设计一个关键分子秘方的在线存储库,可供科研人员一键下载。这有望帮助发达国家更容易获得药物,更合理地完成。国际科研合作,甚至为人们探索外太空展现适用。

Cronin 精英团队在努力将化学带入自动化时代的过程中并不孤单!在这个阶段,有数十个工作组争相将化学带入自动化时代。科研人员。el 该行业取得的进展有可能激发更安全的药物。

� 更高效的太阳能太阳能电池板及其具有颠覆性和创新性的新经济。SRI生物技术专业企业就是其中之一,已经开发设计了另一套自动化化学系统软件。

首席战略官 Nathan Collins 说:“在过去的 200 年里,大多数化学方法都是一样的。这是一个非常手工制作、人力资源驱动的整个过程。在这个阶段,每个人都改变了这种情况。

”该团队开发的系统软件称为“自动合成”。该服务平台使用一种称为“流动性”化学的替代方法。Cronin 的方法是将化学品混合在一个量杯中,然后将其移动到另一个量杯中。流动性化学允许化学反应继续发展:化学物质在管道中一起流动,在那里它们发生反应并被带走。

科林西亚。精英团队在2020年6月发表论文,强调“自动合成”系统软件拥有3000多个不同的通道,基本上可以再现任何基于液体的反应。克罗宁表明,虽然“自动化化学”。“化学计算机”和“化学计算机”都可以复制今天已经发表的大部分化学反应。

下一步是使该设备更加可靠。柯林斯补充说,之前50%的“自动合成”系统软件必须由技术工程师修复,但现在错误率不到10%。他们希望客户最终根据电话清除系统异常。

柯林斯强调:“化学自动化还是一个新生事物,在过去的18个月里,它已经逐渐真正爆发了。”深度学习是科研人员强调的“杀手锏”,作为“八卦掌”推动行业快速发展的正是美国国防部Advanced Scienti。c 研究新项目署。

该单位开展了一项名为“Make-It”的为期四年的计划,其中包括“化学电子计算机”和“自动合成”。该计划的项目经理 lol Anne Fischer 的长期总体目标是加速发现有效分子的整个过程。

Fischer 表示,要发现新分子,化学家必须努力将分子深加工成新结构,即“生产”。制造和检测此类分子既费时又费力。”但现在,新的“制造”项目推动了“化学电子计算机”、“自动合成”等智能机器人专用工具的开发,可用于智能机器人专用工具的快速、全自动化开发。

产生分子。现阶段,Fischer正在领导一个最新的干部项目——“加速分子发现”,这是化工自动化的一个新环节:d。私奔和设计更智能的手机软件,以告知智能机器人要生产哪些分子以及如何制造它们。很多人认为,要做的就是依赖深度学习的“杀手锏”。

现在有很多生物学家在这些领域努力工作,开发和设计可以进行基础化学学习培训的设备。例如,去年,麻省理工学院化学家 McCraig Conley 的精英团队做了优化算法和一套全自动流动化学系统软件“联合”,以便更好地指导系统软件的运行。

他们使用包含数十万个化学反应的数据库查询来训练优化算法。�� 算法还可以预测和分析新产品的秘方。康利说:“按照这种方法,系统软件可以发现如何设计以前从未见过的新元素。

”然而,Co。他们还强调,这款系统软件要想真正“大显身手”,还需要很长时间。要走的路。

首先,它的预测分析是基于相似的分子;此外,人化学家必须将设备紧凑化,将其转化为整个过程中缺乏的关键点。现阶段,精英团队已经与十几家化工和制药公司合作,改进他们的分子预测算法。一些公司已经交付使用该软件。默克制药测量和结构化学助理高级副总裁胡安·阿尔瓦雷斯表示,康利的深度学习优化算法是公司向内部科研人员展示的多种多样化的学习方法。

预测分析的专用工具之一。虽然每个工作组从不同的角度讨论化学自动化问题,但他们并肩站在一起。Fischer 说:“每个人的。

erall 的目标不是取代化学家,而是向化学家展示特殊工具,让她感觉更好。�� 更强大、更快速地执行和使用化学方法,并使其成为富有想象力的教育者“超级转化”。”作者:刘欢老师。


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